AI 总结本科末流985计算机，排名约前3%，六级450分段，转专业自电子信息，无论文有小项目与水奖。夏令营入南大、同济、中科大、清深大数据、华科等并参加多校考核；清深大数据经实训与数模后候补。预推免参加哈深机试面试、北大软微线下面试并拟录取。正式推免录取北大软微专硕智能科技方向。经历强调线上海投、清深多轮筛选与北大软微手撕算法加面试；建议重视rank、预推免与九推机会及英语与心态。
我本科末流 985，CS 专业，rank 前 3%。CET-4 500+，CET-6 450+，几个奖学金和水赛，小项目若干，无科研无论文。最终去向：北大软微专硕，智能科技方向。
本来打算出国，雅思都报了，COVID-19 一来，出国党集体转保研，我也上了这条船。2020 年线上面试，我当了一把海王。
🔴 夏令营海投
复旦 CS：未入营，卡 rank 严重，只要了第一
南大 CS：入营。四道选择题巨难，第一道计组凭记忆蒙对，第二道数学物理瞎猜，第三道数据结构给了一个多叉树但有个结点有两个父节点，问什么遍历能得到 ABCDE 序列，我选了广度优先，第四道程序题输出可能紧张选错了。然后老师面试，音质极差几乎听不清。英语让自己说最喜欢的一门专业课，我说 data structure 还扯了 computer network。老师追问我迭代，问了很久：迭代有哪些、怎么用程序表示、有什么例子。最后问项目，其他人做了什么、数据放哪里，我说部署在云端。
南开 CS：入营，没参加，要带 PPT 自我介绍 8 分钟
湖大 CS：入营，没参加
清华深圳大数据工程：入营。机器学习实训平台现学现用，完成数据预处理、选模型、训练、部署全流程加报告。然后一天半数学建模，预测和归纳类题目，累死累活。优秀营员不是拟录取，还要再面。我面试本来晚上 8:10，老师说提前到中午一点多，我想多复习就拒绝了，结果等到八点多才开始，等了一个小时，身体状态很差，有点困。第一句自我介绍就说错了，完全没按稿子来。英语阅读和翻译是机器学习摘要，我觉得就是因为这个没上。数学抽到 AB=C、B 可逆，问 A 和 C 什么等价，我答对了：列向量等价。老师直接点出我英语不好，我说口语拉跨会努力。问竞赛项目，另一个老师以为我计算机的肯定学过数据科学，问特征工程、预处理、归一化、归一化有没有用、正则化。开放性问题：挫折是什么、优缺点、"不想当将军的士兵不是好士兵"。最后问还报了什么学校。
中山 CS：入营，没参加
同济 CS：入营。笔试编译原理、数据库、数据结构，两篇 AI/ML 英文阅读写概括和回答。机试很简单，C++ 基础 + 文件系统调用。面试英文押到题了：感兴趣的方向、为什么选同济、未来五年规划。然后聊天式提问：数学怎么样、代码能力、平时喜欢干什么。
哈深 CS：未入营，太火爆了
中科大 CS：入营。中科大真的好评，还寄了纪念品。面试最舒服：英文自我介绍背得滚瓜烂熟，问知道哪些排序算法，按数据结构书顺序说了一遍还讲了复杂度，让讲快排原理，然后问项目，最后问有没有联系老师。优营第一批，学硕。
中南 CS：入营，没参加
武大 CS：未入营，几乎全是武大本校和巨佬
上交 CS：未入营，只要 rank1
上海高研院：入营，没参加
华科 CS：入营，很水的群面
东南 CS：未入营，不懂
🔵 预推免
哈深 CS：过初审。机试很喜欢考离散和数据库，还有计算机网络、数据结构，选择填空代码补全，难度适中。面试问知道哪些数据挖掘算法，我说决策树、朴素贝叶斯、K-means、KNN，英语问家庭成员，然后项目，问知道哪些最短路径算法，我说 Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA。最后没去。
浙大软院：过初审，没参加
北大软微：过初审，去北京线下面试。手撕算法题三道选一道，难度 easy 到 medium，快排、大模拟都有。面试先发简历，英文描述学校风景，我背的是介绍城市的，活用了。抽基础题抽到数据库系统，很不巧我就数据库没怎么复习，凭记忆说了一通，老师问 DBS 和 DBMS 的区别，我秒懂，DBMS 我会啊又说了一通。然后拿着手撕的算法题问写得对不对，要尽量展现算法功底，比如求平方和没给数据范围其实是大数乘法加大数加法。问项目代码量和实现难点。拟录取。
🔴 正式推免 10.12
北大软微，专硕，智能科技方向。
⚠️ 踩过的坑 / 一些话
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